数据集与指标

功能定位

数据集与指标页面承载 Superset 的数据集模型和指标定义，是图表、SQL 工作台和 AI 看板共同使用的数据语义层。

图 4-2　数据集、字段与指标管理入口

适用角色

BI 分析师、数据开发人员和指标管理员。

页面入口

数据探索中心 → 数据集&指标（/bi/superset/dataset）。

操作步骤

1. 新建或打开数据集，选择已登记且经审核的物理表或 SQL 数据集。
2. 检查字段类型、中文名称、是否可分组、是否可过滤和是否可聚合。
3. 创建指标时写明业务口径、计算公式、单位、时间粒度和负责人。
4. 设置数据集权限和行级安全规则，确保不同角色只看到授权范围。
5. 保存前预览字段和数据量；发布后在仪表盘或 AI 分析中引用。
6. 口径变更应形成新版本并更新业务字典，不要直接覆盖历史解释。

输入与输出

输入是数据源、表字段、SQL 和指标定义；输出是可复用数据集、维度、指标与权限规则。

宏澜家电示例

建立“销售订单分析数据集”，包含订单日期、区域、渠道、产品品类、销售额、销量、折扣额和毛利额。指标“成交金额”明确为含税订单金额扣除取消订单，“毛利率”按毛利额除以净销售额计算。

结果说明

数据集是“单一事实来源”的入口。若同一指标在多个图表中口径不同，应先修正数据集和业务字典，而不是在每个图表内分别写公式。

客户应用演示：维护“销售订单分析数据集”

业务情境： BI 分析师需要为销售趋势、品类占比和客户排行提供统一的数据集。

第一步：进入“数据探索中心 → 数据集&指标”

步骤图 18-01　第1步：进入“数据探索中心 → 数据集&指标”。红框标出进入数据探索中心 → 数据集&指标。

进入“数据探索中心 → 数据集&指标”，找到销售订单主题数据集。

第二步：打开数据集详情

步骤图 18-02　第2步：打开数据集详情。红框标出打开数据集详情。

打开数据集详情，检查来源表、字段类型、指标定义和默认过滤条件。

第三步：确认“销售额、订单数、毛利额、毛利率”等指标的计算口径

步骤图 18-03　第3步：确认“销售额、订单数、毛利额、毛利率”等指标的计算口径。红框标出确认销售额、订单数、毛利额、毛利率等指标的计算口径。

确认“销售额、订单数、毛利额、毛利率”等指标的计算口径。

第四步：在数据集预览中抽查一个区域和月份

步骤图 18-04　第4步：在数据集预览中抽查一个区域和月份。红框标出在数据集预览中抽查一个区域和月份。

在数据集预览中抽查一个区域和月份，确认数据行数与合计合理。

第五步：保存变更并记录修改原因

步骤图 18-05　第5步：保存变更并记录修改原因。红框标出保存变更并记录修改原因。

保存变更并记录修改原因；如口径发生变化，提交相应审核。

最终结果与效果

数据集字段和指标可被多个图表复用，预览结果与业务口径一致。下游图表不需要重复编写相同计算。

操作提示： 不要直接在数据集里加入未授权的敏感字段；字段和行级权限应在服务端控制。

开发人员参考

• 页面入口：/bi/superset/dataset
• 权限：bi:sup:dataset
• 通过 Superset 原生数据集管理能力维护字段、指标和 RLS；数脉统一负责门户身份与免登录跳转。
• 受控 SQL 仍需遵循只读、字段白名单和行数限制。