AI 建模助手
功能定位
AI 建模助手根据业务描述和受控数据目录生成业务对象、指标、维度或模型候选草稿。AI 只生成候选，不直接写入正式字典或发布资产。
图 6-10 场景选择、范围限定与候选草稿
适用角色
数据架构师、建模人员和业务分析专家。
页面入口
业务建模中心 → AI 建模助手（/bi/bm/ai）。
操作步骤
- 选择可编辑的建模项目。
- 选择生成场景，限定业务域、对象编码范围和来源表。
- 用自然语言描述建模目标，例如“生成订单金额、订单数和客单价指标，说明口径并关联已有维度”。
- 点击生成，查看草稿编号、候选数量、请求模型、实际模型、耗时和 Prompt 版本。
- 打开草稿逐项检查；可接受单个候选项或接受全部通过校验的候选。
- 拒绝不合适候选并填写原因；修订后重新校验。
- 接受的候选仍进入业务字典草稿流程，必须提交审核后才能用于正式模型。
输入与输出
输入是项目、场景、来源表和业务需求；输出是结构化候选草稿、校验问题和接受/拒绝记录。
宏澜家电示例
输入“围绕销售订单生成成交金额、订单数、客单价和折扣率指标，关联时间、区域、渠道和产品维度”，AI 生成指标候选；建模人员修正“客单价”的取消订单规则后接受并提交审核。
安全边界
- 服务端对 AI 输入和输出做字段白名单与 SQL 安全检查。
- AI 不能读取未授权表，也不能绕过审核直接发布。
- 草稿中记录实际模型和 Prompt 版本，便于复现和审计。
客户应用演示：让 AI 起草“销售订单事实模型”
业务情境： 建模人员希望根据订单、客户和产品表快速生成模型草稿。
第一步：进入“业务建模中心 → AI建模助手”
进入“业务建模中心 → AI建模助手”，选择销售业务域和 1—3 张来源表。
第二步：输入“以订单明细为粒度
输入“以订单明细为粒度，生成销售事实模型，包含订单金额、数量、折扣额和毛利额”。
第三步：查看候选字段、主键、度量、维度和关系
查看候选字段、主键、度量、维度和关系，检查字段映射。
第四步：将草稿保存到当前项目
将草稿保存到当前项目，并补充业务说明和负责人。
第五步：提交审核
提交审核；审核通过后再进入模型设计继续完善。
最终结果与效果
生成可编辑的模型草稿，字段和关系以结构化形式展示；草稿不会自动发布或执行。
操作提示： 一次限定 1—3 张来源表能提高准确性；AI 生成的字段必须人工复核。
开发人员参考
- 接口：
/bi/bm/ai/status、/bi/bm/projects/{projectId}/ai/drafts、.../accept、.../reject - 权限：
bi:bm:ai:use、bi:bm:ai:accept - 输出经过结构校验和业务一致性校验；生成内容不自动执行。